tensorflow识别二维码
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简述信息一览：
入门计算机人工智能要看哪些书?
《人工智能基础教程》，作者：朱福喜。《奇点临近》，作者：雷·库兹韦尔。《机器学习导论》，作者：张志华。《神经网络与机器学习》，作者：申富饶。《人工智能导论》，作者： 刘峡壁。《人工智能智能系统指南》，作者：耐格纳威斯基。《人工智能基础》，作者：高济。
《科学的极致——漫谈人工智能》这本书从人类灵魂的最深处探索人工智能，探讨了智能、意识和哥德尔定理等问题。它没有华丽的辞藻和学术权威的架子，但却在字里行间渗透出那股热爱科学、乐于探索的赤子之心。
人工智能***课程群。具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与***》。 认知与神经科学课程群。具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。 先进机器人学课程群。
《模式识别与机器学习》（Christopher M. Bishop）：这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法，适合有一定数学基础的读者。《自然语言处理综论》（Jurafsky & Martin）：自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，这本书全面介绍了自然语言处理的基本概念和技术。
三强争霸高端FPGA(一)
这一次，高端FPGA的霸主地位有所改变。过去，高端FPGA最大的市场是在网络方面，市场份额的变化也是如此，这主要取决于谁可以为部署最新一轮的有线和无线网络客户的产品提供最丰富的设计，谁就可以取得较大的市场份额。然而，5G推出的时机已经改变了这一动态。在当前的FPGA技术浪潮到来之前，5G就已经开始加速扩展。
一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战(上篇)
输出层神经元的输出基于第二层输出、权重与偏置值，使用Sigmoid激活函数确定二分类结果。反向传播计算流程 在前向传播的基础上，BP算法通过计算损失函数关于参数的梯度，实现权重与偏置的更新，优化网络性能。
图 1 所示是一个简单的三层（两个隐藏层，一个输出层）神经网络结构，假设我们使用这个神经网络来解决二分类问题，我们给这个网络一个输入样本 ，通过前向运算得到输出 。输出值 的值域为 ，例如 的值越接近0，代表该样本是0类的可能性越大，反之是1类的可能性大。
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