opencv二维码识别库

今天给大家分享基于opencv二维码识别，其中也会对opencv二维码识别库的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、怎样使用OpenCV进行人脸识别
• 2、想用程序写一个PC上识别QR二维码的程序,用什么语言写?或者用MATLAB?_百...
• 3、opencv-python简单使用--识别滑动验证码缺口
• 4、怎么用opencv自带的分类器进行人脸识别

怎样使用OpenCV进行人脸识别

1、从OpenCV4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。

2、首先就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。

3、我们还要注意，opencv的图像矩阵类型是uint8，低于0和高于255的值并不截断，而是使用了模操作。即200+60=260 % 256 = 4。所以我们需要先将原始图像矩阵和噪声图像矩阵都转成浮点数类型进行相加操作，然后再转回来。

想用程序写一个PC上识别QR二维码的程序,用什么语言写?或者用MATLAB?_百...

二维码有很多种标准，可以控制存储数据的信息量，也可以控制容错的数据量[使得部分污损的二维码可以被正常读取。通常的做法是调用二维码设计方提供的组件，如果是自己生成二维码，应该可以生成可以看起来很像的东西。

二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。

什么是电脑QR码？电脑QR码（Quick Response Code）是一种二维码，可以存储大量信息，并且具有快速且准确读取的功能。

matlab编程语言是：C++语言 Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。

opencv-python简单使用--识别滑动验证码缺口

1、输入式验证码 这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图：解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。

2、PIL库：Python Imaging Library（PIL）是一个Python图像处理库，提供了丰富的图像处理功能，包括图像读写、缩放、旋转、裁剪、滤波等。可以使用PIL库生成包含随机字符的验证码图片，并将其保存为本地文件。

3、加载图像：使用OpenCV中的cvimread（）函数加载铅笔图像。图像预处理：对图像进行预处理以提高识别效果。

4、下载Python，当前OPencv版本为249，不过其支持的最新版本的Python为7，所以可以下载276版本。下载numpy，开始我使用了6，没有通过，错误如图。下载了最新的1版本。

5、将build_headless = get_build_env_var_by_name（headless）修改为 build_headless = True 编译opencv-python-headless sudo python3 setup.py install 二者编译成功后，albumentations便可通过pip安装。

怎么用opencv自带的分类器进行人脸识别

1、自动人脸识别就是如何从一幅图像中提取有意义的特征，把它们放入一种有用的表示方式，然后对他们进行一些分类。基于几何特征的人脸的人脸识别可能是最直观的方法来识别人脸。

2、首先就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。

3、其次，Face Detect需要openCV的支持，但并不必须安装openCV到计算机中，只要把openCV的cxcore100.dll 、cv100.dll 、libguide40.dll 三个文件拷贝到processing根目录就行了。

4、利用OpenCV自带的haar training程序训练一个分类器，需要经过以下几个步骤：（1）收集训练样本：训练样本包括正样本和负样本。正样本，通俗点说，就是图片中只有你需要的目标。而负样本的图片只要其中不含有目标就可以了。

5、可以用opencv对人脸的数据进行训练，比如bp神经网络，训练样本后得到分类器，然后对待识别的样本进行识别。不过，现在搞人脸识别好像用的深度学习，识别率还挺高的。

6、[程序第二部分]：[识别人脸]a.从摄像头，读入人脸 b.初步降噪 c.ROI划定区域 d.建立一个histogram e.用这个histogram与之前[学习中]的histogram进行比较，如果差异小于你规定的阀值 ，则确定识别成功。

关于基于opencv二维码识别，以及opencv二维码识别库的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。