本篇文章给大家分享python二维码识别,以及python扫描二维码对应的知识点,希望对各位有所帮助。
可以用pyzbar模块。pyzbar模块是Python一个开源库,用于扫描和识别二维码信息。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
一般思路是用Opencv解析条码图片,用NumPy做数值计算,中国区的条码是是EAN13条形码,找找这方面的资料吧,我也不是很清楚条码的编码解码规则,也没兴趣去深入了解。
安装Wand和PIL 在我们开始之前,还需要另外安装两个依赖包。一个是Wand。它是Imagemagick的Python接口。我们需要使用它来将PDF文件转换成图像:我们也需要PIL因为PyOCR需要使用它。
1、火车票分析助手 - 查询、分析实时票务信息,出行无忧。甜橙音乐网 - 享受音乐,体验Python打造的个性化界面。微信机器人 - 笑话、天气、文字游戏,日常生活的小助手。
2、可以。毕业设计,基于OpenCV和Python语言的人脸识别,里面包含代码,适合毕业设计,代码简洁,易于修改移植,可以做普通的人脸识别。
3、系统***用先进的模糊图像处理技术,通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理,将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
我们首先识别最简单的一种验证码,即图形验证码。这种验证码最早出现,现在也很常见,一般由4位字母或者数字组成。
输入式验证码 这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图:解决思路:这种是最简单的一种,只要识别出里面的内容,然后填入到输入框中即可。
PyTesseract库:PyTesseract是一个Python的OCR库,基于Google的Tesseract-OCR引擎,可以对图像中的文字进行识别。可以使用PyTesseract库对验证码图片中的字符或单词进行识别和分类。
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