python识别二维码

接下来为大家讲解python识别二维码，以及python解析二维码涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、python怎么识别条形码
• 2、python识别pdf的条形码
• 3、怎样用python解析二维码
• 4、python如何识别验证码
• 5、扫微信二维码就会出现填写信息,请问是怎么做的?

python怎么识别条形码

可以用pyzbar模块。pyzbar模块是Python一个开源库，用于扫描和识别二维码信息。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

一般思路是用Opencv解析条码图片，用NumPy做数值计算，中国区的条码是是EAN13条形码，找找这方面的资料吧，我也不是很清楚条码的编码解码规则，也没兴趣去深入了解。理解了规则，再动手去做编码解码的活，就很简单了，所以你要做的事就是：用cv2载入图像，并转换成单通道图像，并解析图像。

Python3爬虫进阶：识别微博宫格验证码 ·本节目标以知网的验证码为例，讲解利用OCR技术识别图形验证码的方法。

python识别pdf的条形码

1、可以用pyzbar模块。pyzbar模块是Python一个开源库，用于扫描和识别二维码信息。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

2、一般思路是用Opencv解析条码图片，用NumPy做数值计算，中国区的条码是是EAN13条形码，找找这方面的资料吧，我也不是很清楚条码的编码解码规则，也没兴趣去深入了解。理解了规则，再动手去做编码解码的活，就很简单了，所以你要做的事就是：用cv2载入图像，并转换成单通道图像，并解析图像。

3、安装tesseract 安装PyOCR 安装Wand和PIL 在我们开始之前，还需要另外安装两个依赖包。一个是Wand。它是Imagemagick的Python接口。我们需要使用它来将PDF文件转换成图像：我们也需要PIL因为PyOCR需要使用它。你可以查看官方文档以确定如何将PIL安装到你的操作系统中。

4、首先，确保您已经安装了适当的开发环境，例如Python和相关的库。然后，从可靠的资源或开源库中获取条形码识别脚本。将脚本文件保存在您的项目目录中。接下来，使用适当的导入语句将脚本引入您的AI代码中。根据脚本的要求和功能，您可能需要进行一些配置和调整。

5、首先要下载一个处理pdf的组件pdfminer，百度搜索去***下载 下载完成解压以后，打开cmd进入用命令安装。

6、您可以使用 OCR 技术来识别 PDF 图片中的内容，然后根据识别结果重新命名 PDF 图片。以下是一些方法： 使用 Python 的 pytesseract 库进行 OCR 识别，然后根据识别结果重命名 PDF 图片。 使用 Optical Character Recognition （OCR） software to batch rename scanned images in PDFs。

怎样用python解析二维码

1、Python3爬虫进阶：识别点触点选验证码 Python3爬虫进阶：识别微博宫格验证码 ·本节目标以知网的验证码为例，讲解利用OCR技术识别图形验证码的方法。

2、免费测网速 网上有很多测速软件， 但总是不准。直接用Python在本地测试 ，不好吗？安装第三方库 代码 用Python扫描二维码 有一张二维码， 手上没有手机怎么办？直接用Python解析。

3、可以考虑使用 zbar 或 zxing zbar 使用简单，zxing 相对强大但更复杂些。它们都可以支持 python 开发，但包装得都不是特别完美，毕竟主要目标还是针对手机类应用而产生的。

4、可以用pyzbar模块。pyzbar模块是Python一个开源库，用于扫描和识别二维码信息。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

5、为了在二维码中自动填充上次填写过的内容，你可以考虑使用二维码生成和解析库，如Python的qrcode库。首先，你需要使用该库生成一个包含上次填写内容的二维码图片。然后在用户扫描该二维码时，你可以通过检测二维码并解析其中的数据来获取上次填写的内容。

python如何识别验证码

1、输入式验证码 这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图：解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。这种识别技术叫OCR，这里我们推荐使用Python的第三方库，tesserocr。

2、要安装pytesseract库，必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr，其中PIL为图像处理库，而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎。

3、因此手动指定使用境外源，为了提高依赖的安装速度，可预先自行安装依赖：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml 输出结果：OCR和验证码识别的速度基本都在10ms左右，低配CPU可能需要15-20ms。本模块仅支持单行识别，如有多行识别需求请自行***用目标检测预裁图片。

4、文字点选验证码（Click Captcha）是一种常见的验证码形式，通常由若干个字符或单词组成，要求用户点击其中指定的字符或单词，以验证用户身份。

5、如果是想让代码识别的话，要看验证码的复杂程度了，如果比较简单，使用图像处理说不定可以解决（我不会，不过网上应该有资料，就算没有python的，其他语言的也有），但是如果是复杂的，建议你把验证码下载下来，如果有图形界面，就在界面中显示，如果没有，就下到一个目录里，自己取找，然后人工识别吧。

扫微信二维码就会出现填写信息,请问是怎么做的?

首先找到有软件微信的手机，打开微信，点击下方“发现”，找到微信中的“小程序”并点击进入。打开小程序界面，在搜索栏中直接输入文字“二维码”，找到合适的二维码小程序后添加。添加后，直接进入文本编辑，输入想要的文字，例如“我爱你”。等待一小段时间，程序就会自动生成需要的二维码了。

你可以通过这个二维码生成器的表单收集功能来实现要求。进入网站登录到操作后台。点击信息收集表，设计表单。有多个模板可供选择，可以在模板基础上修改也可以自己设计新的。设计好表单后，点击二维码内容。（第一次用会直接显示第四步的内容）编辑二维码里的内容，添加刚设计好的表单。

首先，要有一个信息管理的后台。扫码填报，本质上是一种数据录入，只不过用扫码的方式录入而已。既然是录入数据，那这些数据存放在哪里？以后如何查询？如何利用？因此，很显然，首先要有一个管理软件或后台，用于管理这些数据。公开数据录入网址。

第一步：在公众号里边制作微信扫码填写信息之前要在微信第三方平台申请一个帐号，并且绑定我们需要使用的公众号，也就是对接的意思。

扫二维码后跳出来输入姓名手机号码身份证号码会为别人担保。首先，这个认证等于是一个担保，一般情况下是被认证人有足够的能力素质保证才会有人给他担保。我们这种情况等于就是盲目的给一个不清楚人品和能力的人做了担保。然后，也不是说一定就会出什么问题，但是肯定有出问题的风险。

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